Stochastischer Oszillator

Einfach
Was ist ein stochastischer Oszillator?
Kurzbeschreibung
Der Stochastik-Oszillator ist ein beliebter technischer Indikator, der dazu dient, überkaufte und überverkaufte Aktien/Aktien/Kryptowährungen zu identifizieren, die sich auf den Kursverlauf eines Vermögenswerts stützen, da dieser in der Regel innerhalb einer bestimmten Preisspanne schwankt.
Im Detail

Der stochastische Oszillator ist ein Momentum-Indikator, der verwendet wird, um den Zeitpunkt des Ein- und Ausstiegs in einen Handel zu bestimmen, je nachdem, ob das grundlegende Finanzinstrument überkauft oder überverkauft ist. Das Konzept der Stochastik wurde in den 1950er Jahren von Dr. George Lane entwickelt, der den aktuellen Kurs mit einer Preisspanne über einen bestimmten Zeitraum verglich. Der stochastische Oszillator zeigt die Position des Close-Kurses einer Aktie in Bezug auf ihre Höchst- und Tiefstkurse über (in der Regel) 14 Tage an. Laut Lane verändert sich der stochastische Oszillator nicht im Verhältnis zum Preis, zum Volumen oder zu anderen Faktoren, sondern er folgt dem Tempo oder der Dynamik des Preises.Die Grafik eines stochastischen Oszillators besteht in der Regel aus zwei Linien, die K und D genannt werden: Die eine Linie zeigt den realen Wert des Oszillators für jeden Zeitraum. Die andere Linie spiegelt den einfachen Moving Average für drei Tage wider. Das Kreuzen dieser beiden Linien wird als Hinweis auf eine bevorstehende Trendwende gewertet, da es eine deutliche Bewegung des Momentums auf Tagesbasis anzeigt.Warum wird der Stochastik-Indikator verwendet?Der Stochastik-Indikator wird verwendet, um die aktuelle Marktstimmung zu messen. Er ist so programmiert, dass er Werte zwischen 0 und 100 liefert, wobei Werte, die näher bei 0 liegen, auf eine Baisse hindeuten und Werte, die näher bei 100 liegen, auf einen Aufwärtstrend. Im Gegensatz zu anderen Krypto-Handelsindikatoren zeigt der Stochastik-Indikator keine negativen Werte oder Zahlen über 100 an. Aktien- und Krypto-Händler verwenden üblicherweise die Zahlen 20 und 80 als wichtige Schwellenwerte. Werte unter 20 deuten darauf hin, dass der Markt überverkauft ist, während Werte über 80 bedeuten, dass er überkauft ist. Beachte, dass der Indikator auch dann noch überkaufte oder überverkaufte Situationen anzeigt, wenn er Werte deutlich über oder unter 80 und 20 erreicht. Wie bereits erwähnt, treten Divergenzen auf, wenn es dem Stochastik Oszillator nicht gelingt, ein neues Kurshoch oder -tief zu bilden. Eine bullische Divergence tritt auf, wenn der Kurs ein niedrigeres Tief erreicht, während der Stochastik Oszillator ein höheres Tief ausweist, was auf einen Rückgang der negativen Dynamik hinweist, was wiederum eine gute Wende bedeuten könnte. Wenn der Kurs ein höheres Hoch erreicht, während der Stochastik Oszillator ein niedrigeres Hoch ausweist, spricht man von einer bärischen Divergence.Was ist die beste Einstellung für einen Stochastik Oszillator? Die ideale Einstellung für den Stochastik Oszillator ist die folgende: %K Länge: 14%K Glättung: 3%D Glättung: 3Stochastischer Oszillator FormelSo kannst du den Stochastischen Oszillator berechnen:Wobei:H14 = Höchster Kurs während der letzten 14 Perioden%K Glättungsperiode = Der aktuelle Wert des Stochastik-Indikators3C = Letzter SchlusskursL14 = Niedrigste Kurse während der letzten 14 PeriodenKursmomentum-Oszillatoren (technische Indikatoren) wie der Relative Strength Index (RSI), der MACD, das On-Balance-Volume, der Aroon-Indikator und der Stochastik-Oszillator werden von Krypto-Händlern und Finanzexperten häufig für die technische Analyse verwendet. Auch wenn sie häufig zusammen verwendet werden, liegen ihnen unterschiedliche Ideen und Techniken zugrunde. Vergleicht man beispielsweise den RSI mit dem stochastischen Oszillator, so fällt auf, dass der stochastische Oszillator von der Annahme ausgeht, dass die Close-Kurse den aktuellen Markttrend widerspiegeln sollten. Der RSI hingegen misst die Geschwindigkeit der Preisänderungen, um überkaufte und überverkaufte Niveaus zu ermitteln. Der RSI ist im Allgemeinen vorteilhafter in wachsenden Märkten, während die Stochastik in seitwärts tendierenden oder turbulenten Märkten hilfreicher ist.

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